مهندس - البيانات الرقمية - أبوظبي, United Arab Emirates - Injazat Information Technology

Description

خطوط أنابيب البيانات تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب بيانات قوية وقابلة للتطوير تعمل على استخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها بكفاءة من مصادر متنوعة إلى أنظمتنا المستهدفة. يتضمن ذلك مهام مثل استيعاب البيانات، وتنقية البيانات، وتحويل البيانات، وتكامل البيانات.
إدارة مستودعات البيانات وقواعد البيانات تطوير حلول تخزين البيانات وقواعد البيانات والإشراف عليها لضمان الأداء الأمثل وسلامة البيانات وأمن البيانات. تنفيذ الاستراتيجيات المناسبة لتقسيم البيانات وفهرستها وتخزينها مؤقتًا لتعزيز كفاءة الاستعلام وقدرات التحليلات.
نمذجة البيانات: ابتكار وتنفيذ نماذج البيانات التي تتوافق مع متطلبات أعمالنا، مما يضمن دقة بياناتنا واتساقها وسهولة استخدامها. التعاون بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم من البيانات وترجمتها إلى هياكل بيانات فعالة.
تحسين الأداء تحديد ومعالجة اختناقات الأداء داخل خطوط أنابيب البيانات وقواعد البيانات والاستعلامات. تطبيق آليات التخزين المؤقت واستراتيجيات الفهرسة وتقنيات تحسين الاستعلام لتحسين سرعة معالجة البيانات واسترجاعها.
جودة البيانات وحوكمتها: وضع معايير جودة البيانات وسياسات إدارة البيانات وآليات تتبع نسب البيانات لضمان دقة البيانات واتساقها وامتثالها. تنفيذ عمليات فحص جودة البيانات والمراقبة والتحقق من صحتها.
تكامل البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) دمج البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك الأنظمة الداخلية وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية، مما يضمن توافق البيانات واتساقها. قم بتطوير وصيانة نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات (API) لتمكين الوصول إلى البيانات واستهلاكها بسلاسة.
التعاون والتواصل تعزيز التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين ومهندسي البرمجيات، لفهم متطلبات البيانات وتوفير حلول هندسة البيانات الفعالة. توضيح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
التحسين المستمر مواكبة التقنيات والأدوات وأفضل الممارسات الناشئة في هندسة البيانات. تحديد الفرص بشكل استباقي لتعزيز البنية التحتية للبيانات لدينا، وأتمتة العمليات، وتحسين سير عمل البيانات.

متطلبات تقنية

إتقان لغات البرمجة مثل Python وSQL و/أو Java.
الإلمام القوي بتقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop أو Spark أو Kafka.
خبرة في نمذجة البيانات ومبادئ تصميم قواعد البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية (مثل MS-Sql وPostgreSQL وMySQL) وقواعد بيانات NoSQL (مثل MongoDB وCassandra).
المعرفة بمفاهيم تخزين البيانات والخبرة في الحلول ذات الصلة (مثل Redshift وSnowflake).
الكفاءة في الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS أو Azure أو GCP، بما في ذلك خدمات البيانات الخاصة بها (مثل S3 وBigQuery).
التعرض لتقنيات تكامل البيانات (مثل واجهات برمجة تطبيقات RESTful وقوائم انتظار الرسائل).
إتقان مهارات حل المشكلات والقدرة على تحسين معالجة البيانات وأداء الاستعلام.
قدرة ممتازة على التواصل والتعاون، مع القدرة على العمل بفعالية في فرق متعددة الوظائف.
الاهتمام الشديد بالتفاصيل والالتزام بجودة البيانات وإدارتها

بناء مستودعات المعرفة

ضمان التقاط المعرفة الجديدة ومشاركتها
العمل كخبير في الموضوع (SME)
مشاركة المعرفة وإدخال البيانات في مستودعات المعرفة وبناء/حصاد/تعزيز/إعادة استخدام المعرفة.